SEC-Vorsitzender Gary Gensler warnt, dass eine durch künstliche Intelligenz verursachte drohende Finanzkrise „fast unvermeidlich“ sei

Berichten zufolge sagte Gary Gensler, Vorsitzender der US-Börsenaufsichtsbehörde Securities and Exchange Commission Inserent Und dass die Finanzkrise, die durch den weit verbreiteten Einsatz künstlicher Intelligenz verursacht wird, ohne irgendeine Form von Intervention „nahezu unmöglich zu vermeiden“ sei.

Die Kommentare des Präsidenten kamen während eines Interviews mit der Financial Times, in dem Gensler dem Artikel zufolge sagte, die Krise könne innerhalb eines Jahrzehnts eintreten.

Die Bedenken des Präsidenten drehen sich eindeutig um die Zentralisierung von KI-Modellen und Cloud-Dienstanbietern.

Laut Interview:

Ich denke, wir werden in Zukunft mit einer Finanzkrise konfrontiert sein […] Wenn alle auf das Kernmodell setzen und das Kernmodell nicht beim Broker-Händler, sondern bei einem der großen Tech-Unternehmen liegt. Wie viele Cloud-Anbieter haben wir hierzulande?

Neben der Regulierung von Kryptowährungen ist künstliche Intelligenz zu einer der größten regulatorischen Herausforderungen für die SEC geworden. Laut Financial Times ist Gensler besorgt darüber, dass eine übermäßige Abhängigkeit von ähnlichen Modellen (z. B. ChatGPT) zu Herdenverhalten an der Wall Street und auf den gesamten US-Finanzmärkten führen könnte.

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Genslers Position ist nicht neu. Im Jahr 2020, Gensler Co-Autor Ein Artikel mit dem Titel „Deep Learning and Financial Stability“, in dem er zusammen mit Lily Bailey, die damals Forschungsassistentin am MIT war, heute aber als stellvertretende Stabschefin bei der Securities and Exchange Commission arbeitet, eine ähnliche Ansicht vertrat, Entsprechend Zu ihrer LinkedIn-Seite.

Laut einem Papier aus dem Jahr 2020 kann der zunehmende Einsatz von KI-Systemen im Finanzsystem „zu einer Fragilität des Finanzsystems und gesamtwirtschaftlichen Risiken führen“.

Die Studie fährt mit einer impliziten Forderung nach staatlicher Regulierung fort: „Die aktuellen Regulierungssysteme für den Finanzsektor – die in einer früheren Ära der Datenanalysetechnologie errichtet wurden – werden wahrscheinlich nicht in der Lage sein, die systemischen Risiken zu bewältigen, die durch die weit verbreitete Einführung von Deep Learning im Finanzwesen entstehen.“