Künstliche Intelligenz und Hitzewellen stellen eine doppelte Bedrohung für das Energienetz dar: Morning Brief

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Aktionäre, die am KI-basierten Energiehandel teilnehmen, werden voraussichtlich von dem enormen Energiebedarf profitieren, der durch die KI-Technologie erforderlich ist.

Doch dieselben Forderungen werden schwierige Auswirkungen auf die Nachhaltigkeitsziele von Technologieunternehmen haben – und einen enormen neuen Druck auf das Energienetz ausüben.

Bereits diesen Monat, Schwere Hitzewelle In Teilen des Nordostens, der Mittelatlantikregion und des Mittleren Westens zeichnete sich schon früh ein potenziell drückender Sommer ab, der die Stromnetzbelastung in die Höhe trieb.

Diese Anforderungen gehen einher mit dem Boom des Landes bei der Entwicklung von Rechenzentren, der zu einer langfristigen Stromnachfrage geführt hat, die das Unmögliche möglich gemacht hat – und die Versorgungsbranche heiß aussehen lässt. Mit energiehungrigen KI-Systemen ist der Energiehandel jetzt KI-Handel.

Um den Energiebedarf von KI ins rechte Licht zu rücken: Die Verarbeitung einer ChatGPT-Anfrage erfordert im Durchschnitt fast zehnmal so viel Strom wie eine Google-Suche. Wenn KI-Unternehmen ihre Ziele erreichen, werden Webbrowser durch Benutzer, die mit Programmen arbeiten, die mit großen Sprachmodellen arbeiten, weniger stromhungrig – und man könnte sagen, effizienter – überflüssig machen.

Der Aufstieg der generativen KI fällt mit anderen Faktoren zusammen, die den Energiebedarf erhöhen, von der Elektrifizierung von Transport und Infrastruktur bis hin zur Unterstützung der Fertigung in den Vereinigten Staaten. Hinzu kommt eine weitere hohe Nachfrage: KI-Systeme benötigen ständig Strom. „Sie werden mit einer intermittierenden Stromversorgung im Rechenzentrum nicht einverstanden sein“, sagte Sam Marr, Senior Consultant bei Arnold Ventures.

Für Unternehmen, die sich der Nachhaltigkeit verschrieben haben, könnte dies perverserweise dazu führen, dass sie weiterhin auf fossile Brennstoffe angewiesen sind, um ihre KI-Ambitionen aufrechtzuerhalten. „Sie werden ihren Energiebedarf auf die eine oder andere Weise decken, sei es saubere oder fossile Energie“, sagte Marr.

Die Prognosen für den KI-gesteuerten Energiebedarf sind so hoch, dass Technologieunternehmen auf ehrgeizige Energiedurchbrüche setzen, um schädliche Emissionen auszugleichen und Energie für die Zukunft zu sparen. Ein buchstäblicher Gott der Maschine.

Große Cloud-Anbieter wie Google Cloud, Microsoft Azure und Amazon Web Services investieren in erneuerbare Energien, um ihren jährlichen Stromverbrauch zu decken.

Zu den Projekten für saubere Energie, die die Aufmerksamkeit von Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz erregen, gehören: Fusion und Geothermie. Weitere Pläne sehen die direkte Anbindung großer Rechenzentren an Kernkraftwerksstandorte vor.

Kritiker des übermäßigen Einsatzes von KI verweisen auf das Potenzial für Verschwendung und Gier. Andere hingegen sehen die durch KI verursachte Verzweiflung nach sauberer Energie als Katalysator für Energieinnovationen.

Die Geschichte geht weiter

„Wir müssen den Zeitplan für diese Technologien verlängern, um sie leichter verfügbar und skalierbar zu machen, um unseren wachsenden Energiebedarf zu decken“, sagte Marr.

Aber wenn die profitabelsten und einflussreichsten Technologieunternehmen dazu beitragen, erneuerbare Alternativen voranzutreiben – selbst im Dienste schwer fassbarer finanzieller KI-Maschinen – ist das dann eine schlechte Sache?

Kurzfristig bestehen jedoch weiterhin Risiken.

Die Nachfrage wächst so schnell, dass sie den Übergang von fossilen Brennstoffen verlangsamt und gleichzeitig Unternehmen dazu veranlasst, ihre Rechenzentren zu vergrößern, sagte Tamara Kniss, Projektleiterin bei der gemeinnützigen Organisation Data & Society, die die Auswirkungen künstlicher Intelligenz untersucht.

Einige Befürworter grüner KI behaupten, dass Energieeffizienz einige der Belastungen lindern könnte, sagt sie. Doch selbst eine gesteigerte Energieeffizienz kann den massiven Nachfrageanstieg nicht ausgleichen. Die gleiche Effizienz kann zu einem erhöhten Energieverbrauch führen.

Wenn der Klimawandel die Energienachfrage beschleunigt, werden die Risiken der KI-Energiewende nicht nur von den Aktionären getragen. Störungen, die aus einem unersättlichen Bedarf an Ressourcen entstehen können, dringen aus den Anlageportfolios heraus.

Hamza Shaaban ist Reporter für Yahoo Finance und berichtet über Märkte und Wirtschaft. Folgen Sie Hamza auf Twitter @Hashaban.

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