Rufen Sie die KI-Experten an! Nehmen Sie an der Jagd nach Exoplaneten teil

Zusammenfassung: Die Ariel 2023 Data Challenge lädt Experten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ein, beim Sammeln von Daten zu Exoplaneten zu helfen.

Quelle: europlanet

Experten für künstliche Intelligenz (KI) wurden herausgefordert, bei einer neuen Weltraummission zu helfen, um den Platz der Erde im Universum zu erforschen.

Die Ariel 2023 Data Challenge, die am 14. April beginnt, lädt Experten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen aus Industrie und Wissenschaft ein, Astronomen dabei zu helfen, Planeten außerhalb unseres Sonnensystems, sogenannte Exoplaneten, zu verstehen.

Dr. Ingo Waldman, außerordentlicher Professor für Astrophysik, UCL (University College London) und Leiter der Ariel Data Challenge, sagte:

Künstliche Intelligenz hat in den vergangenen Jahren viele Bereiche der Wissenschaft und Industrie revolutioniert. Das Exoplanetenfeld ist vollständig im Zeitalter von Big Data angekommen, und die neuesten KI-Technologien werden benötigt, um einige der größten Engpässe zu überwinden, die uns zurückhalten.“

Unseren Platz im Universum verstehen

Jahrhundertelang konnten Astronomen nur einen Blick auf Planeten in unserem Sonnensystem werfen, aber in den letzten Jahren haben sie dank Teleskopen im Weltraum mehr als 5.000 Planeten entdeckt, die andere Sterne in unserer Galaxie umkreisen.

Das Ariel-Teleskop der Europäischen Weltraumorganisation wird eine der bisher größten Untersuchungen dieser Planeten durchführen, indem es die Atmosphären von etwa einem Fünftel der bekannten Exoplaneten beobachtet.

Angesichts der großen Anzahl von Planeten in dieser Vermessung und der erwarteten Komplexität der erfassten Beobachtungen bitten die Wissenschaftler der Ariel-Mission um die Unterstützung der Gemeinschaft für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um bei der Interpretation der Daten zu helfen.

Ariel-Daten-Challenge

Ariel wird das Licht des Wirtssterns jedes Exoplaneten untersuchen, nachdem es die Atmosphäre des Planeten in einem sogenannten Spektrum durchquert hat. Informationen aus diesen Spektren können Wissenschaftlern helfen, die chemische Zusammensetzung der Atmosphäre des Planeten zu untersuchen und mehr über diese Planeten und ihre Entstehung zu erfahren.

Wissenschaftler, die an der Ariel-Mission beteiligt sind, brauchen eine neue Methode, um diese Daten zu interpretieren. Fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens können ihnen helfen, die Auswirkungen verschiedener atmosphärischer Phänomene auf das beobachtete Spektrum zu verstehen.

Die Ariel Data Challenge lädt die KI-Community ein, Lösungen zu erforschen. Der Wettbewerb läuft vom 14. April bis 18. Juni 2023.

Den Teilnehmern steht es frei, jedes Modell, jeden Algorithmus, jede Datenvorverarbeitungstechnologie oder andere Tools zu verwenden, um eine Lösung bereitzustellen. Sie können so viele Lösungen einreichen, wie sie möchten, und die Zusammenarbeit zwischen den Teams wird begrüßt.

In diesem Jahr bietet der Wettbewerb den Teilnehmern auch Zugang zu leistungsstarken Computerressourcen über DiRAC, Teil der Computereinrichtungen des britischen Science and Technology Facilities Council.

Kai Hou (Gordon) Yip, UCL Postdoctoral Research Fellow und Ariel Data Challenge Lead, sagte:

„Mit der Ankunft von Instrumenten der nächsten Generation haben Astronomen Mühe, mit der Komplexität und dem Volumen der eingehenden Exoplanetendaten Schritt zu halten. Die ECML-PKDD 2023 Data Challenge bietet eine hervorragende Plattform, um interdisziplinäre Lösungen mit KI-Experten zu ermöglichen.“

Der Wettbewerb

Die Gewinner werden eingeladen, ihre Lösungen auf der renommierten ECML-Konferenz vorzustellen. Die drei Gewinnerteams erhalten Tickets, die von Turings ECML-PKDD oder einem gleichwertigen Unternehmen gesponsert werden.

Die Gewinner werden außerdem eingeladen, ihre Lösungen dem Ariel-Konsortium vorzustellen.

Der Wettbewerb wird von der UK Space Agency, dem National Centre for Space Studies (CNES), dem European Research Council, dem UK Science and Technology Funding Council (STFC), der European Space Agency und der Europlanet Society unterstützt.

Zum ersten Mal bietet DiRAC ausgewählten Teilnehmern freien Zugang zu GPU-Computing-Ressourcen. Die Bewerbung ist offen für alle.

vorherigen Wettbewerb

Dies ist die vierte Ariel Machine Learning Data Challenge nach erfolgreichen Wettbewerben in den Jahren 2019, 2021 und 2022. Die Challenge 2022 begrüßte 230 teilnehmende Teams aus der ganzen Welt, darunter Teilnehmer von führenden akademischen Instituten und KI-Unternehmen.

Diese Herausforderung und ihr Vorgänger nahmen eine kleine Seite eines größeren Problems, um die Exoplanetenforschung für die Gemeinschaft des maschinellen Lernens zugänglicher zu machen. Diese Herausforderungen sind nicht darauf ausgelegt, Datenanalyseprobleme, mit denen die Mission konfrontiert ist, direkt zu lösen, sondern ein Forum für neue Ideen und Diskussionen zu bieten und die zukünftige Zusammenarbeit zu fördern.

Weitere Details zum Wettbewerb und zur Teilnahme finden Sie unter Ariel-Daten-Challenge Webseite. Er folgt @Mitarbeiter für weitere Aktualisierungen.

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Autor: Anita Hayward
Quelle: europlanet
Kommunikation: Anita Hayward – Europlanet
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